ILIdenT

Intelligente Luftfahrttaugliche Ident-Technologien für die Supply Chain


Vorhabenschwerpunkt SCHOLZ MECHANIK

Digitalisierte- und teilautomatisierte Wareneingangs- bzw. Ausgangskontrolle mittels KI-basierter Steuerung u.a. durch den Einsatz von kollaborierenden Robotern und eigens entwickelten Mess- und Scangeräten.


Kooperationsprojekt im Förderrahmen "Sondermaßnahmen Luftfahrt - Einzelmaßnahmen"

Eckdaten

Projektzeitraum:  01.06.2021 - 31.05.2023

Projektträger: Hamburgische Investitions- und Förderbank (IFB)

Zuwendungsgeber: Hamburgische Investitions- und Förderbank (IFB)

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Ziele des Projektes

Elementare Basis jedes übergreifenden Digitalisierungsversuchs in der Supply Chain ist die Durchgängigkeit der Bauteilidentifikation entlang der gesamten Supply Chain. Aufgrund der hohen Lebensdauer von Flugzeugen, erfolgt diese durchgehende Identifikation nicht nur in der initialen Entwicklung und Produktion, sondern ist auch in allen nachfolgenden Supply Chains späterer Produktlebensphasen (z.B. MRO und Entsorgung) von hoher Bedeutung. Die Metropolregion Hamburg zeichnet sich gegenüber anderen Standorten dadurch aus, dass wesentliche Akteure dieser Produktlebensphasen vorhanden sind. Die Luftfahrtbranche unterscheidet sich durch den hohen manuellen Anteil in der Fertigung, geringen Stückzahlen und der deutlich höheren Sicherheits-, Qualitäts- und Dokumentationsanforderungen von hochautomatisierten Massenfertigungen. Konventionell verfügbare industrielle Ansätze können daher nicht oder lediglich unzureichend übertragen werden. Der Lückenschluss in der Identifikation über die gesamte Supply Chain ist somit die übergeordnete Zielsetzung des Vorhabens. Technologisch kann dies zum einen durch eine pragmatische Weiterentwicklung bestehender Identlösungen realisiert werden. Dies wird jedoch aufgrund obiger Restriktionen nicht ausreichend möglich sein, so dass diese Lösungen durch die Identifikation natürlicher Merkmale zu realisieren sind. Gerade im Bereich der MRO geht es dabei nicht um eine Grobunterscheidung verschiedener Produkte, sondern die Klassifizierung ähnlicher oder identischer Produkte, die lediglich einen geringfügig anderen Verschleiß oder eine Reparatur erfahren haben.

Die Projektpartner


3D.aero GmbH


Synergeticon GmbH


Innovint Aircraft Interior GmbH



Lufthansa Technik AG


Hanse Aerospace Wirtschaftsdienst GmbH

Artificial Intelligence Center Hamburg e.V.

ORANGE Engineering GmbH & Co. KG



Altran Deutschland S.A.S. & Co. KG


Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg


Technische Universität Hamburg


Capgemini Engineering Deutschland S.A.S. & Co. KG